13 Jun Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales

Cuando tienes una empresa, el poder acceder a información de calidad durante la toma de decisiones, te ayuda a detectar cuáles son los puntos débiles que necesitan mejorarse y tener mayores oportunidades de ganancia, entre otros aspectos.  

El análisis de datos es vital para que las empresas puedan aprovechar estos datos en su beneficio. El mercado actual se caracteriza por la globalización y una alta dependencia de las tecnologías. En este marco, la competitividad es máxima y las empresas necesitan ser dinámicas y enfocarse en el cliente para poder alcanzar sus objetivos de ventas, crecimiento y proyección de su marca. 

El análisis de datos para la toma de decisiones ayuda a enriquecer nuestros productos y crear soluciones que se centren en las necesidades de la empresa, identificación de nuevas oportunidades en el mercado de empresa, detección de tendencias, mejora de la eficacia del negocio, eficacia en la toma de decisiones teniendo en cuenta el efecto que puede provocar ciertas acciones del negocio, e incluso previniendo efectos negativos de las mismas.   

Por qué el análisis de datos es clave para la toma de decisiones empresariales 

A través del análisis de la información vas a tener una mirada crítica sobre tu propio negocio. Eso no significa que esté todo mal, sino todo lo contrario, te permite saber cuáles son los puntos débiles que tienes que mejorar. El análisis de datos es clave para la toma de decisiones empresariales porque permite:

• Identificar los riesgos y las oportunidades: Descubrir las oportunidades para aumentar la eficiencia e identificar los posibles riesgos antes de que afecten al negocio.
• Tomar decisiones basadas en los datos, no en las opiniones: Compartir informes y paneles para que todo el equipo esté sincronizado y pueda actuar de inmediato.
• Reducir costos. Implementar el análisis de datos en la toma de decisiones ayuda a identificar posibles tácticas que reduzca los costos en las diferentes áreas del negocio.
• Generar ingresos. Si lo datos se usa eficazmente en la toma de decisiones, la empresa La generará mayores ganancias, redefiniendo la estrategia y descubriendo nuevas oportunidades.
• Anticiparse a las oportunidades. Tiene un gran impacto en los negocios y el principal eslabón para la toma de decisiones en una organización son los datos.

Cómo implementar el análisis de datos en tu empresa

Aunque cada vez son más las empresas que recopilan datos, no todas consiguen aprovecharlos de la manera óptima. Las empresas tienen que ser capaces de realizar un análisis preciso y correcto de los datos, solo una buena interpretación de los datos ayuda a los negocios a extraer información útil para la toma de decisiones

A continuación, algunos consejos para implementar el análisis de datos en tu empresa:

Planifica. Para que un proyecto de analítica sea exitoso, se necesita planificación. Es importante saber en qué punto se encuentra la compañía y qué necesitas optimizar. Para esto puedes, por ejemplo, implementar una herramienta de medición, fijar metas a corto y largo plazo, definir los objetivos estratégicos, KPIs y métricas básicas y realizar una gestión de calidad de datos.

Ayúdate con un software. Trabajar con datos en la nube agiliza y simplifica el proceso de la recolección de estos. Lo que antes se hacía manual hoy se puede gestionar mediante un software de análisis que ayude a mantener toda la información en un lugar sin riesgo a perder datos importantes y que reduzca las tareas no eficientes.

Forma un equipo especializado. Será necesario que contrates personas expertas en el análisis de datos que se encarguen de gestionar la estrategia de datos, el control y desarrollo de políticas y la explotación efectiva de los datos.

Dotar al proceso del presupuesto adecuado. Debes valorar cómo obtener los mejores resultados con el presupuesto del que dispongas, ya que la inversión disponible para estas partidas puede no llegar a cubrir las herramientas necesarias. Por eso, es recomendable que las compañías sean conscientes de las limitaciones que genera no tener los elementos clave por un aspecto de presupuesto, y que bien se incremente si no es el suficiente, o bien se selecciones las plataformas óptimas, si desean obtener mejores resultados.

Herramientas y técnicas para el análisis de datos

En cualquier proyecto que esté basado en el dato, sin importar la empresa o la compañía que lo lleve a cabo, es un factor clave saber seleccionar una herramienta adecuada para realizar análisis de datos. Esta herramienta estará condicionada por el equipo de trabajo, por los propios datos o del presupuesto para el proyecto. Te mostramos herramientas para el análisis de datos:

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI se pensó para quienes no son expertos en aspectos técnicos pero quieren conocer el desempeño de su empresa, sin importar el tamaño que tenga. Se integra con Excel (de hecho, con toda la suite de Office), otra herramienta usual para el análisis de datos y ofrece muchas maneras de visualizar los datos para comprenderlos mejor.

HubSpot (Marketing)

A fin de que el análisis de datos sea sencillo para todos los miembros de tus equipos de marketing, HubSpot creó esta herramienta que te permite compartir gráficos y estadísticas con quien debe conocerlos. Esta herramienta es especialmente útil para rastrear tus indicadores clave (KPI), sin perder de vista tus objetivos.

Crea informes personalizados vinculados a los datos que tienes de contactos, empresas y negocios en el CRM con los de tus áreas de marketing, ventas y servicios. Además, es fácil de usar. Te ayuda a:

• Contar con paneles intuitivos, sencillos de crear y de visualizar
• Revisar las previsiones de ventas automatizadas de acuerdo con el histórico
• Entender el impacto que tienen tus indicadores en la satisfacción de la clientela

Google Analytics

Esta herramienta diseñada por Google es otra opción para aquellos que necesitan acceder a datos sobre su empresa, sus clientes y el mercado. La plataforma da un valioso panorama del recorrido de los clientes, que sirve para que las empresas reduzcan gastos, generen leads y obtengan un mayor retorno de inversión. Es una de las herramientas gratis que Google pone a disposición de los usuarios. Es su plataforma de medición de tráfico; es decir, mide cuántas personas entran a un sitio web o a alguna de sus páginas. Por mencionar algunas de las métricas que nos da, se encuentran:

• Ubicaciones, territoriales de las personas que visitan el sitio
• Fuentes de tráfico, es decir como llegaron hacia la página en cuestión, desde un buscador de internet, red social, enlaces, etc.
• Visitantes nuevos, los que entran por primera vez
• Visitantes recurrentes, los que han visitado en una o varias ocasiones el sitio.
• Dispositivos que usan, si ingresaron por el móvil, tablet, ordenador, etc.
• Tiempo de sesión, indica el tiempo que los usuarios pasaron en el sitio.
• Búsquedas, realizadas dentro del sitio.

Qlik

Se trata de una plataforma completa para el descubrimiento. No solamente funciona como una herramienta de visualización de datos, ya que estamos ante una plataforma de Business Intelligence BI.

Es decir, nos permite recopilar, procesar y extraer el valor de los datos de una compañía para que estos datos sean accesibles por todo el personal de una empresa.

Combinar la Inteligencia Artificial (IA) con la interacción humana no es una tarea fácil, también facilita realizar inteligencia aumentada sobre los datos de nuestra compañía, nos ayuda a leer y entender mejor los datos.

Conclusión

Hemos analizado la importancia del análisis de datos en la toma de decisiones y porqué el análisis de datos es importante para una estrategia empresarial, pasos para poder implementar una herramienta analítica y distintas herramientas que hay en el mercado.

La conclusión que llegamos es que la analítica de datos es una herramienta poderosa para las empresas que buscan mejorar su eficiencia y competitividad. Al aprovechar la gran cantidad de datos disponibles, las empresas pueden tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones y su oferta de productos o servicios.